В России отобрали 19 новых проектов университетских кампусов

Минобрнауки выбрало проекты в 17 городах — от Благовещенска до Ялты. По ним планируют создать 29 тысяч мест для проживания студентов, научных сотрудников и преподавателей.

В России отобрали 19 новых проектов университетских кампусов
Фото: MBH / Wikimedia Commons · CC BY-SA 4.0 · иллюстративное фото

Минобрнауки России провело четвёртый отбор проектов для федерального проекта «Создание сети современных кампусов» национального проекта «Молодёжь и дети». Его цель — к 2036 году создать не менее 40 университетских кампусов, это поручение Президента Владимира Путина. На отбор поступили 32 заявки от 25 субъектов России из 7 федеральных округов.

Оценивали по утверждённой методике. Учитывали потенциал региона и прямое влияние кампуса на его научно-технологическое и социально-экономическое развитие. По итогам выбраны 19 проектов в 17 городах: Благовещенск, Иркутск, Казань, Киров, Конаково (Тверская область), Липецк, Москва, Обнинск, Омск, Оренбург, Ростов-на-Дону, Рыбинск, Санкт-Петербург, Тула, Чебоксары, Череповец и Ялта.

Суммарная площадь возводимых объектов составит порядка 2 млн кв. м, будет создано 29 тыс. мест для проживания студентов, научных сотрудников и преподавателей. Общий объём финансирования кампусов, предлагаемых к включению в федеральный проект, составит 474 млрд рублей: 224 млрд рублей из федерального бюджета, 85 млрд из региональных бюджетов и 165 млрд из внебюджетных источников.

Сейчас в разной стадии реализации находятся 25 проектов современных кампусов в 23 регионах и 7 федеральных округах. Предусмотрено строительство и реконструкция 123 объектов: учебных корпусов, научно-исследовательских лабораторий, студенческих жилых комплексов, а также объектов социальной, спортивной и инженерно-транспортной инфраструктуры. Их совокупная площадь — около 3 млн кв. м, общая стоимость проектов — 896,93 млрд рублей.

С начала программы в эксплуатацию введён 41 объект из 123 строящихся общей площадью более 500 тыс. кв. м. Это дало почти 12 тыс. дополнительных мест для проживания студентов. Полностью введены два кампуса: МГТУ им. Н.Э. Баумана в Москве и УрФУ в Екатеринбурге, на базе которого прошёл Международный фестиваль молодёжи.

До конца года полностью введут кампусы в Калининграде и Новосибирске, а также завершат ряд значимых инфраструктурных объектов в Тюмени и Нижнем Новгороде. На 2027 год запланирован поэтапный ввод кампусов в Челябинске, Уфе и Южно-Сахалинске, а также завершение строительно-монтажных работ в кампусе МГСУ в Москве.

В Севастополе продолжают модернизацию научной и образовательной инфраструктуры. За 2021–2025 годы на капремонт 38 объектов направили более 1 млрд рублей, в 2026 году доведено уже 467 млн рублей. В рамках программы по ремонту 800 общежитий в СевГУ приводят в порядок два объекта стоимостью свыше 550 млн рублей; после ремонта там смогут разместиться 628 студентов. Сейчас строятся четыре инфраструктурных объекта СевГУ общей стоимостью более 7 млрд рублей, завершить их планируется в 2028–2029 годах. К 2032 году на дальнейшее развитие вуза планируют направить ещё порядка 8 млрд рублей.

Правительство РФ

Комментарии

Пока никто не написал. Будьте первым.

Читайте также

Наука и образование

Астрономы МГУ подтвердили редкую симбиотическую звезду 2MASS J2101+4555

Двойная система из красного гиганта и очень горячего белого карлика, которые обмениваются веществом. Таких звёзд в Галактике известно меньше 300.

В Мурманской области 200 жемчужниц переселили в ручей заповедника «Пасвик»

Редкий пресноводный моллюск, занесённый в Красную книгу, перенесли из ручья Машъйоки в ручей Каскамайоки. После первой зимовки взрослые моллюски живы, но размножение пока не подтверждено.

В БФУ создали микрочастицы из золота и железа для борьбы с раком

Частицы реагируют на лазер и магнитное поле. В опытах на клетках рака печени их совместное действие привело к гибели почти половины раковых клеток.

ИИ-модель МГУ поможет искать вещества для разделения редкоземельных элементов

Нейросеть обучили на данных о связывании металлов с органическими молекулами, и она даёт прогнозы даже для металлов, которых не было в обучении. Модель помогает отбирать кандидатов для лабораторной проверки.