ИИ-модель МГУ поможет искать вещества для разделения редкоземельных элементов

Нейросеть обучили на данных о связывании металлов с органическими молекулами, и она даёт прогнозы даже для металлов, которых не было в обучении. Модель помогает отбирать кандидатов для лабораторной проверки.

ИИ-модель МГУ поможет искать вещества для разделения редкоземельных элементов
Фото: Pixabay · иллюстративное фото

Исследователи Центра ИИ МГУ вместе с коллегами из Института искусственного интеллекта МГУ создали нейросеть, которая прогнозирует устойчивость комплексов металлов с органическими молекулами. Такие данные нужны при подборе веществ, которыми разделяют и извлекают металлы, в том числе при переработке отработавшего ядерного топлива. Работа опубликована в журнале The Journal of Chemical Physics.

Органические молекулы, способные связывать ионы металлов, называют лигандами. Устойчивость образующихся комплексов показывает, насколько равновесие в растворе смещено в сторону связанного состояния. Получать такие данные сложно: изучение актинидов ограничивают радиоактивность, стоимость и доступность образцов, а редкоземельные элементы трудно разделить из-за сходства их химических свойств. Точные квантово-химические расчёты требуют больших вычислительных затрат.

Авторы собрали базу экспериментальных констант устойчивости из международной базы NIST46 и научных публикаций, учитывая состав соединений, температуру и ионную силу раствора. На этих данных обучили графовую нейронную сеть, которая представляет молекулу как схему атомов и связей. Благодаря этому одна модель работает с комплексами разных металлов. Модель также проверили на металлах, сведения о комплексах которых полностью исключили из обучения: точность снизилась, но осталась достаточной для качественной оценки устойчивости. Она оценивает неопределённость своих прогнозов, что помогает отмечать менее надёжные расчёты. Выявленные зависимости, как сообщили авторы, согласуются с известными химическими закономерностями.

Артём Митрофанов, старший научный сотрудник Центра ИИ МГУ, объяснил подход:

Мы объединили сведения о разных металлах в одной модели, чтобы использовать общие закономерности их взаимодействия с органическими молекулами. Такой подход может помочь выбирать соединения для дальнейшей экспериментальной проверки.

Артём Митрофановстарший научный сотрудник Центра ИИ МГУ

Разработка может использоваться для предварительного отбора молекул, способных связывать редкоземельные элементы и актиниды. Исследование ограничено комплексами, где одному иону металла соответствует одна молекула лиганда, и ориентировано на водные растворы. Применение к другим составам и растворителям требует дальнейшей работы.

Поиск

Комментарии

Пока никто не написал. Будьте первым.

Читайте также

Наука и образование

В БФУ создали микрочастицы из золота и железа для борьбы с раком

Частицы реагируют на лазер и магнитное поле. В опытах на клетках рака печени их совместное действие привело к гибели почти половины раковых клеток.

Российско-туркменская экспедиция продолжила раскопки Гонур-депе в Туркменистане

Гонур-депе — памятник эпохи бронзы в Туркменистане. Во втором этапе работ экспедиции исследовали поселения страны Маргуш, существовавшей более 4000 лет назад в дельте реки Мургаб.

В Томске разработали термопасту из алюминиевых отходов для электроники

Ноутбуки, телефоны и светильники охлаждают пастой, которую теперь можно делать из фольги и банок. Проект магистранта ТГУ уже приносит первые продажи.

Малые РНК туберкулёзной микобактерии влияют на её вирулентность и иммунный ответ

Учёные выяснили, что две малые регуляторные РНК возбудителя туберкулёза одновременно меняют свойства бактерии и характер иммунного ответа организма.