В ИТМО создали открытый инструмент PAUK, который связывает статьи, авторов и код

PAUK — первый в России открытый инструмент для карты научных связей: по статье он находит авторов, связанные работы и репозитории с кодом. Пока сервис работает на внутренних серверах ИТМО.

В ИТМО создали открытый инструмент PAUK, который связывает статьи, авторов и код
Фото: Pixabay · иллюстративное фото

Исследователи Института искусственного интеллекта ИТМО создали первый в России открытый инструмент для построения карты научных связей PAUK. Название выбрано из-за схожести карты связей с паутиной. Сервис сопоставляет сведения о научных организациях, сотрудниках, их публикациях и программном коде, использованном в работе. Проект представили на XXII конференции разработчиков свободного ПО в Переславле-Залесском, которая проходила 2–4 октября.

Код, созданный для исследований, — такой же результат работы, как статья, но найти его и понять, кто его автор, бывает сложно. Репозитории размещают на личных аккаунтах, ссылки в статьях искажаются, имена авторов записываются по-разному. Поэтому учёные ищут инструменты и коллег вручную или обращаются к нейросетям, которые не всегда имеют доступ к нужным сайтам и не связывают разрозненные сведения.

По одному названию статьи PAUK находит публикации, связанные с запросом, и ссылки на GitHub или другие сайты с кодом. Работы без кода отбрасываются. Система извлекает ссылки из PDF, где они обрезаны или перенесены, и сверяет авторов по открытым данным. На выходе пользователь видит статью, её авторов, подразделения и код, который к ней относится.

Сервис строит связи по «правилам доказательности». Как объяснил младший научный сотрудник исследовательского центра «Сильный искусственный интеллект в промышленности» ИТМО, руководитель команды разработки Андрей Гетманов:

Главное отличие PAUK от обычного автоматического парсинга в том, что система не просто угадывает связи, а на каждом этапе ищет им подтверждения.

Андрей Гетмановмладший научный сотрудник исследовательского центра «Сильный искусственный интеллект в промышленности» ИТМО, руководитель команды разработки

Для проверки имён система использует ORCID или институциональную почту, а не только совпадение имени. Отдельно проверяется, создал ли сотрудник упомянутый код. Если доказательств не хватает, решение откладывается или передаётся на ручную проверку.

Сейчас PAUK работает на внутренних серверах ИТМО. Разработчики планируют открыть к нему доступ и расширить список источников, например добавить материалы неархивных воркшопов и конференций по открытому коду. Также хотят разрешить вопросы обычным языком и добавить в граф сведения об участии учёных в конференциях и об источниках финансирования. В будущем команда намерена адаптировать подход для других вузов.

Работа поддержана внутренней программой «ИТМО 2030». Над проектом работала команда из 12 сотрудников и студентов Института искусственного интеллекта, включая студентов первых курсов бакалавриата из учебно-научной лаборатории АИСТ.

ИТМО

Комментарии

Пока никто не написал. Будьте первым.

Читайте также

Технологии и связь

Фонд «Сколково» поддержит внедрение цифрового двойника в промышленность

Цифровой двойник позволяет смоделировать выпуск прототипа с заданными свойствами до запуска продукта в производство. Систему разработали «Партнер-М» и Университет ИТМО, соглашение открывает компании поддержку фонда.

Навигационный модуль ПРО-04М внесли в реестр российской радиоэлектронной продукции

Модуль разработал НИИМА «Прогресс» из ГК «Элемент». Он определяет координаты с точностью 2–2,5 метра по ГЛОНАСС, GPS и Galileo и применяется в мониторинге, связи и телематике.

Росатом внедрил ИИ-систему контроля средств защиты сотрудников в Железногорске

Камеры с машинным зрением фиксируют отсутствие перчаток или спецобуви, неправильно надетую маску и нахождение людей в опасных зонах. Точность распознавания нарушений превышает 95 %.

Российская система СОВА будет вести БПЛА без GPS

Навигация строится на компьютерном зрении: бортовая камера беспилотника сверяется со спутниковой картой местности. Система разработана компанией VA Technologies, испытания прошли в полевых условиях.