Росатом внедрил ИИ-систему контроля средств защиты сотрудников в Железногорске

Камеры с машинным зрением фиксируют отсутствие перчаток или спецобуви, неправильно надетую маску и нахождение людей в опасных зонах. Точность распознавания нарушений превышает 95 %.

Росатом внедрил ИИ-систему контроля средств защиты сотрудников в Железногорске
Фото: ФГУП «ГХК» · медиабанк Росатома

В Железногорске (Красноярский край) в центре компетенций «Росатома» по созданию технологий для замыкания ядерного топливного цикла ввели в эксплуатацию систему машинного зрения. Она контролирует, как сотрудники используют средства индивидуальной защиты (СИЗ).

Система в реальном времени анализирует видео с камер на производственных объектах в Железногорске. Она выявляет отсутствие перчаток или спецобуви, неправильно надетую маску-«лепесток», сдвинутый чепчик и расстегнутый комбинезон. Также система следит, находятся ли сотрудники в зонах повышенной опасности. При нарушении она направляет уведомления оперативному персоналу и руководителям, чтобы те могли быстро отреагировать.

Точность распознавания нарушений превышает 95 %. Алгоритмы планируется дообучать на кадрах, полученных в реальных производственных условиях. Программное обеспечение разработано в России.

Главный инженер предприятия Алексей Холомеев объяснил, зачем нужна система:

Система на основе искусственного интеллекта — не дань моде, а инструмент решения конкретной производственной задачи: она помогает в реальном времени выявлять нарушения при использовании средств защиты и быстрее на них реагировать.

Алексей Холомеевглавный инженер предприятия

В дальнейшем опыт применения системы планируется распространить на другие предприятия дивизиона «Экологические решения». Центр в Железногорске входит в этот дивизион и является ключевым предприятием «Росатома» по созданию замкнутого ядерного топливного цикла.

Атоммедиа

Комментарии

Пока никто не написал. Будьте первым.

Читайте также

Технологии и связь

Навигационный модуль ПРО-04М внесли в реестр российской радиоэлектронной продукции

Модуль разработал НИИМА «Прогресс» из ГК «Элемент». Он определяет координаты с точностью 2–2,5 метра по ГЛОНАСС, GPS и Galileo и применяется в мониторинге, связи и телематике.

Российская система СОВА будет вести БПЛА без GPS

Навигация строится на компьютерном зрении: бортовая камера беспилотника сверяется со спутниковой картой местности. Система разработана компанией VA Technologies, испытания прошли в полевых условиях.

Стартап НГУ LithoQB ускорит анализ сейсмических данных

LithoQB — программа для геологов нефтегазовых компаний, которая автоматизирует трудоёмкую работу с сейсмическими данными. Испытания планируют после акселерации, которая идёт до середины 2027 года.

В США запатентовали российскую ИИ-систему распознавания паспортов и документов

Систему компании Smart Engines называют флагманской для распознавания удостоверяющих личность документов. Она находит документ в кадре, определяет его тип и проверяет защитные элементы. Технология уже работает в банках, страховых, телекоме и на госграницах России.