Стартап НГУ LithoQB ускорит анализ сейсмических данных
LithoQB — программа для геологов нефтегазовых компаний, которая автоматизирует трудоёмкую работу с сейсмическими данными. Испытания планируют после акселерации, которая идёт до середины 2027 года.
Проект, в команду которого входят аспиранты и студенты Новосибирского государственного университета (НГУ), вошёл в число победителей конкурса «Студенческий стартап». Сейчас команда проходит акселерацию в акселераторе «Индастрикс» (INDUSTRIX) — программе «Газпрома нефти» по технологиям для нефтегазовой отрасли. Команда разрабатывает программу LithoQB, которая автоматизирует трудоёмкие операции при работе с сейсмическими данными.
LithoQB работает с уже обработанными данными полевых исследований. Программа помогает извлечь из них сведения о геологическом строении и построить цифровую модель месторождения. Для этого команда создаёт алгоритмы выделения разломов и геологических тел на основе компьютерного зрения, а также подходы на основе сейсмической инверсии и спектрального анализа. Оба типа методов доступны в одном интерфейсе. По оценке разработчиков, такое сочетание ускоряет ряд процедур и повышает качество моделей.
В основе стартапа — научные исследования. Участники команды — Владислав Корчуганов, Егор Побежимов, Александр Лисин, Илья Дягилев и Маргарита Голубева — около пяти лет занимаются алгоритмами анализа сейсмических данных и опубликовали более десяти научных работ. По словам разработчиков, алгоритмы уже проверены на реальных данных, а их эффективность подтверждена в российских и международных публикациях.
Публикации копились, и мы решили, что наш опыт должен приносить пользу людям. Мы начали собирать единую платформу, на которой специалист может использовать самые передовые алгоритмы анализа сейсмических данных.
Основные пользователи программы — специалисты геологических и геологоразведочных подразделений нефтегазовых компаний. Команда изучает российские и зарубежные аналоги, собирает обратную связь и добавляет функции, которых, по словам пользователей, не хватает. Пока продукт ориентирован на нефтегазовую отрасль, но разработчики видят и другие применения: выбор мест для подземного хранения CO₂ и разведку лития в подземных рассолах.
По словам Маргариты Голубевой, на отечественном рынке есть программы с похожими задачами. Команда смотрит на их функционал, но стремится к более удачным решениям, в том числе с нейросетевыми алгоритмами.
Команда обсуждает внедрение продукта с несколькими компаниями, в том числе в рамках акселератора «Индастрикс». Срок акселерации — до середины 2027 года. К её завершению команда планирует выйти на опытно-промышленные испытания, а при благоприятном развитии событий — уже в первом квартале 2027 года.
Комментарии
Пока никто не написал. Будьте первым.