Abanking представила ИИ-платформу Abanking AI Studio для банковских сервисов
Abanking AI Studio — платформа, где банковский аналитик описывает задачу обычным языком, а ИИ-агенты собирают сервис. По словам разработчика, это сокращает трудозатраты в 2–3 раза по сравнению с традиционными low-code и nocode-инструментами.

Компания Abanking, участник Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ), представила на форуме ВБА-2026 платформу Abanking AI Studio. Она нужна для создания и развития систем дистанционного банковского обслуживания, кредитных конвейеров и внутренних информационных систем банков. Abanking разрабатывает nocode-платформу для цифровизации банков и создаёт решения для онлайн-продаж и цифрового рубля.
Работа с платформой строится так: банковский аналитик описывает задачу обычным языком, а ИИ-агенты проектируют модели данных, создают интерфейсы, выстраивают бизнес-процессы, настраивают интеграции и тестируют готовое решение. По заявлению разработчиков, это сокращает трудозатраты в 2–3 раза по сравнению с традиционными low-code и nocode-инструментами и позволяет запускать цифровые продукты без увеличения штата ИТ-специалистов.
Платформа работает с готовыми компонентами и специализированным языком описания систем (DSL), а не генерирует программный код. Поэтому ИИ обрабатывает меньший объём информации, что, по словам компании, снижает требования к вычислительным мощностям и затраты на инфраструктуру. Платформа не привязана к одной языковой модели: банки могут использовать YandexGPT, GigaChat или собственные модели.
Для безопасности ИИ-агенты не имеют прямого доступа к базам данных, исходному коду и инфраструктуре банка. Все операции выполняются через защищённый шлюз, который контролирует действия агентов и разграничивает права доступа.
В нашем подходе nocode-архитектура отвечает за целостность системы и сохранение контроля над ней, а AI-агенты позволяют сокращать трудозатраты на сборку и развитие сервисов. Это даёт банкам возможность ускорить разработку банковских сервисов и использовать искусственный интеллект без необходимости самостоятельно выстраивать сложную агентную разработку




Комментарии
Пока никто не написал. Будьте первым.