Группа Астра вывела на рынок «Астра ИИ [Платформа]» для ИИ-приложений без кода
Платформа позволяет собирать корпоративные ИИ-приложения и агентов визуально, без программирования, и работает в закрытом контуре. По оценке компании, сроки внедрения ИИ сократятся с месяцев до дней.
![Группа Астра вывела на рынок «Астра ИИ [Платформа]» для ИИ-приложений без кода](/uploads/articles/1049/1793003996801-669d17bd.jpg)
Группа Астра вывела на рынок «Астра ИИ [Платформу]» — новое решение из экосистемы «Астра ИИ». С его помощью корпоративные ИИ-приложения создаются, запускаются и развиваются без написания кода, в режиме визуального редактирования. Платформа поддерживает локальное развёртывание и работу в закрытом контуре.
Основу продукта составляют два конструктора. ML-конструктор предназначен для моделей машинного обучения, которые учатся на данных и строят прогнозы. LLM-конструктор работает с большими языковыми моделями: помогает автоматизировать бизнес-процессы, создавать ассистентов для умного поиска и агентов для рутинных задач. Процессы собираются из блоков, настраиваются и отлаживаются в реальном времени. Интеграция с кодовым агентом «Астра ИИ [Код]» ускоряет разработку: шаги можно проходить вместе с ИИ-помощником.
В компании утверждают, что с платформой можно пройти проверки безопасности ПО, а у открытых платформ, по их словам, бывает много уязвимостей. Продукт рассчитан на организации, к которым предъявляются высокие требования к защите персональных данных. Он также позволяет обойтись без зарубежных LLM- и облачных платформ, которые сейчас недоступны, и компенсировать нехватку экспертизы за счёт подхода low-code.
LLM-конструктор поддерживает популярных локальных и облачных провайдеров LLM. Встроенные инструменты формируют базы знаний для технологии RAG: благодаря ей ИИ находит нужную информацию в документах и других источниках. Есть мультиагентная оркестрация — управление взаимодействием агентов и делегирование задач. Через tool calling агенты подключаются к CRM, ERP, веб-поиску и почте. Код любого блока можно редактировать, а пользовательские блоки создаются на Python.
В качестве примеров агентов компания называет «ИИ-аналитика», «ИИ-финансиста», «ИИ-секретаря», «ИИ-техподдержку» и «ИИ-мониторинг рисков». По данным компании, обработка десяти страниц схем и спецификаций занимает 5 минут, после чего данные готовятся для загрузки в инженерные системы. ML-модели классификации и VLM-модели читают чертежи и распознают текст: раньше это делал специалист, который один понимал подписи на схеме.
Платформа включена в реестр отечественного ПО и уже доступна организациям.




Комментарии
Пока никто не написал. Будьте первым.