Учёные Пермского Политеха научили нейросеть контролировать флотацию калийной руды

Модель определяет положение пеногона на флотомашине правильно в 96 % случаев. Благодаря ей меньше ценного калия уходит в отвалы из-за пропущенных сбоев.

Учёные Пермского Политеха научили нейросеть контролировать флотацию калийной руды
Фото: Пермский политех (ПНИПУ) · пресс-служба ПНИПУ, pstu.ru

Учёные Пермского Политеха обучили нейросеть контролировать флотацию — один из главных этапов очистки калийной руды от примесей. Точность контроля составила 96 %. Работа опубликована в журнале «Горный информационно-аналитический бюллетень».

При флотации пульпу с реагентами помещают в емкость и подают снизу воздух. На первой стадии пузырьки выносят на поверхность нерастворимые шламы, на второй — частицы хлорида калия, из которых делают удобрения. Оставшийся хлорид натрия, обычную поваренную соль, отправляют в отвалы. Качество пены, которую собирают пеногоны, показывает, идёт ли процесс правильно. Сбой — например, изменился состав руды или нарушилась подача реагентов — приводит к тому, что часть калия уходит в отвалы. Для крупного предприятия это может обернуться убытками в миллиарды рублей в год.

Ранее учёные Пермского Политеха создали систему компьютерного зрения, которая анализирует блики от пены. По данным разработчиков, это первая в России и до сих пор единственная такая система. Её точность составляла около 90 %. Чтобы повысить точность, систему дополнили нейросетевым модулем. Он учитывает положение рабочих элементов флотомашины, которые периодически закрывают обзор камеры. Эффективность контроля выросла до 96 %.

Нейросеть обучали на нескольких сотнях кадров, положение пеногона на которых разметили вручную. Проверку проводили на кадрах, которых модель раньше не видела. Количество ошибок на них снизилось на 36 %.

Пеногон по-разному устроен на разных заводах, и наши старые алгоритмы не всегда справлялись с распознаванием новых для нас конструкций. Поэтому мы решили использовать искусственный интеллект.

Андрей Затонскийпрофессор, заведующий кафедрой «Автоматизация технологических процессов» Березниковского филиала ПНИПУ, доктор технических наук

Сравнительные испытания показали, что количество пропущенных циклов работы оборудования сократилось на 5,1 % по сравнению с предыдущим алгоритмом. По словам разработчиков, это потенциально позволяет дополнительно извлекать сотни тысяч тонн продукта и приносить миллиарды рублей дополнительной выручки.

В России флотационные машины работают на всех крупных горно-обогатительных комбинатах: «Уралкалий», «Еврохим», «Акрон». На этих предприятиях эксплуатируются сотни единиц такого оборудования, которое ежегодно перерабатывает десятки миллионов тонн руды.

Пермский политех (ПНИПУ)

Комментарии

Пока никто не написал. Будьте первым.

Читайте также

Наука и образование

В ТПУ создали источник тока для магнитов синхротрона «СИЛА»

Новый источник FC выдаёт ток от −5 до +5 А при напряжении до ±40 В. Его разрабатывают для научного комплекса в Протвино, который строится по проекту «СИЛА».

Учёные восстановили историю чернозёмов за восемь тысяч лет по норам слепышей

Слепыши — роющие млекопитающие. Засыпанные почвой древние ходы, которые они прорыли, оказались архивом: по ним видно, как менялись почвы и растительность в Белгородской области.

Керамику для защиты спускаемых аппаратов испытали в условиях атмосферы Марса

Композит на основе диборида циркония выдержал испытания струёй углекислотной плазмы, близкой по условиям к входу в марсианскую атмосферу. Потеря массы составила 0,2 %.

Популяция снежного барса в России выросла до 94 особей

Самый быстрый рост — в Красноярском крае, Саяно-Шушенском заповеднике и Туве. В Киргизии в пятницу открыли совместный киргизско-татарстанский центр по сохранению этого хищника.