«РТ-Техприемка» показала ИИ-платформу TEXX.AI для управления качеством
TEXX.AI — корпоративная ИИ-платформа «РТ-Техприемки» для анализа проверок, документов и планов корректирующих мероприятий. Её показали на ежегодном семинаре технических представительств и технических приёмок.

Компания «РТ-Техприемка» Госкорпорации Ростех представила новые возможности своей корпоративной ИИ-платформы TEXX.AI для управления качеством. Презентация прошла в рамках ежегодного семинара региональных технических представительств и технических приёмок.
Перед началом работы платформу «обучили»: в систему загрузили методические материалы по планам корректирующих мероприятий, проверке исполнения проектов и внутренние стандарты компании. Практические сценарии сгруппированы в три направления: аналитика результатов проверок, работа с документами и требованиями, подготовка материалов для организации работы.
При анализе проверок ИИ-ассистент готовит для эксперта оценку: проверяет обоснованность причин несоответствий, достаточность запланированных действий, необходимость изменений и риски повторения нарушений. Платформа может предложить дополнительные меры и критерии оценки их результативности.
При проверке исполнения проектов ИИ сопоставляет отчётные сведения с подтверждающими документами, находит пункты, где не хватает данных, и формирует вопросы для рабочих совещаний. В работе с нормативной базой он сравнивает редакции документов, проверяет внесение корректировок, выделяет новые требования и готовит проекты корпоративных документов с учётом внутренних стандартов.
Искусственный интеллект не заменяет экспертную оценку: специалист задаёт цель и условия анализа, загружает документы, уточняет запрос и проверяет результат. По словам генерального директора Владлена Шорина, трудозатраты на проверку плана корректирующих мероприятий с применением ИИ сокращаются почти вдвое:
Например, трудозатраты на проверку плана корректирующих мероприятий по результатам проверки с применением ИИ сокращаются почти вдвое
Платформа работает с корпоративными данными в защищённом контуре: запросы обрабатываются на внутренних серверах без передачи во внешние ИИ-сервисы. В решении используется технология RAG (Retrieval-Augmented Generation), которая позволяет работать с внутренними документами и корпоративной базой знаний.




Комментарии
Пока никто не написал. Будьте первым.