Чуктуконское месторождение: карты редкоземельных металлов составили на синхротроне

Образцы руды из одного из крупнейших в России месторождений ниобия и редкоземельных металлов изучили на синхротронном источнике ВЭПП-3.

Чуктуконское месторождение: карты редкоземельных металлов составили на синхротроне
Фото: Vyacheslav Bukharov / Wikimedia Commons · CC BY-SA 4.0 · иллюстративное фото

Учёные Института геологии и минералогии им. В.С. Соболева СО РАН вместе с коллегами из Института ядерной физики им. Г.И. Будкера СО РАН исследовали керны, то есть образцы руды, Чуктуконского месторождения в Красноярском крае. Работу провели на источнике синхротронного излучения ВЭПП-3 в Институте ядерной физики СО РАН. По итогам составили карты распределения редкоземельных элементов и ниобия.

Чуктуконское месторождение — один из крупнейших в России источников ниобия и редкоземельных металлов. Оно входит в Ангаро-Енисейский кластер глубокой переработки цветных, редких и редкоземельных металлов в Восточной Сибири. На начальном этапе разработки геологи бурят разведочные скважины и извлекают керны — цилиндрические образцы горной породы. На большинстве месторождений разведку провели более полстолетия назад, поэтому вопросы эффективного извлечения полезных компонентов руд остаются открытыми.

Метод рентгенофлуоресцентного анализа позволил изучить микроэлементный состав руды с высоким разрешением и определить концентрации ниобия и редкоземельных элементов, а также их распределение. По словам старшего научного сотрудника института Ильи Прокопьева, эти данные можно с помощью алгоритмов искусственного интеллекта распространить на большую территорию. Так получат карты распределения ценных элементов, которые помогут выбрать экономически эффективную и безопасную технологию извлечения.

Наибольшие запасы в месторождении приходятся на ниобий, который в мире используется для создания сверхпроводящих магнитов. Из лантаноидов преобладают элементы цериевой группы. Дальше учёные планируют исследовать керны Большетагнинского ниобиевого месторождения в Иркутской области, которое также входит в приоритетные объекты кластера. По мнению учёных, синхротронные методы позволят вывести на новый уровень разведку, добычу и переработку сырья.

Атомная энергия 2.0

Комментарии

Пока никто не написал. Будьте первым.

Читайте также

Наука и образование

ДВФУ разработал систему распознавания городских шумов с помощью ИИ

Датчики на зданиях и фонарях собирают звук, а нейросеть определяет его вид и источник. Система прошла тесты на кампусе университета на острове Русский.

В НовГУ предложили гибридный метод поиска скрытых уязвимостей в программах

Существующие инструменты проверки безопасности в некоторых приложениях пропускают до 75% путей выполнения кода. Исследователи Новгородского университета и ИСП РАН описали подход, который должен закрыть эти «слепые зоны».

Аспирант НовГУ разрабатывает сверхкомпактный делитель мощности для радиосигналов

Устройство работает на акустических волнах в композите из керамики и магнитного сплава и должно заменить громоздкие делители на катушках и конденсаторах. Сейчас проект на стадии компьютерного моделирования.

МФТИ и ученые из Ирана создали нейросеть для прогноза проницаемости горных пород

Алгоритм оценивает, как жидкость и газ движутся сквозь породу в разных направлениях, и выдаёт результат за доли секунды. Пока метод проверен только на синтетических данных.