В НГУ создали алгоритмы на базе ИИ для мониторинга атмосферного воздуха

Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета завершил проект по созданию алгоритмов обработки данных для станций мониторинга атмосферы компании «СитиЭйр». Программа повышает точность измерений и позволяет снизить требования к вычислительному оборудованию.

Презентация работы обновленного поста мониторинга состоялась в Октябрьском районе Новосибирска на территории Новосибирского государственного архитектурно-строительного университета (НГАСУ Сибстрин). Станцию дооснастили автоматизированным измерительным оборудованием, а само мероприятие провело Министерство природных ресурсов и экологии Новосибирской области. Заказчик принял разработку, подтвердив завершение этапа работ. Полученный опыт создаёт основу для более широкого применения технологий центра в городских мониторинговых сетях. Для Центра искусственного интеллекта НГУ этот проект важен как переход от научных исследований к выполнению прикладных задач заказчика.

Экологические комплексы собирают данные о химическом составе воздуха, температуре, скорости и направлении ветра. При этом точность исходных показаний сенсоров зависит от резких сезонных перепадов климата и влажности, а со временем чувствительность датчиков падает из-за естественных физико-химических процессов. Обычной лабораторной калибровки часто недостаточно для стабильной работы оборудования на протяжении всего года.

Созданные в НГУ адаптивные алгоритмы учитывают внешние условия и историю наблюдений, автоматически компенсируя дрейф характеристик сенсоров.

Искусственный интеллект за счёт анализа истории наблюдений может отчасти компенсировать эти искажения и повышать точность конечного результата вычислений

Владислав Перепёлкинстарший научный сотрудник Центра ИИ НГУ

Второй задачей проекта стало снижение вычислительной сложности. Традиционные методы обработки требуют высокой мощности компьютеров, тогда как применение искусственного интеллекта позволяет создавать компактные программно-аппаратные комплексы, которым не нужны мощные компьютеры. В перспективе такие станции можно будет монтировать прямо на опорах городской инфраструктуры, избегая затрат на строительство специальных павильонов наблюдения. Накопленный задел позволит адаптировать решения для других сетей мониторинга, хотя каждый новый проект потребует учёта условий эксплуатации и характеристик оборудования.

НГУ

В НИТУ МИСИС более чем в 80 раз повысили точность магнитных датчиков

Российские учёные создали математическую модель температурной компенсации для высокочувствительных сенсоров дефектоскопии. Опытный образец прибора уже протестировали специалисты МЧС при оценке состояния аварийных домов.

В СФУ разработали способ повышения прочности корпусов самолетов и спутников

Исследователи Сибирского федерального университета создали технологию обработки алюминиево-скандиевых сплавов. Новый метод позволит снизить долю брака при штамповке тонкостенных авиационных и космических деталей.

Ученые МАДИ создали метод повышения износостойкости эпоксидных композитов

Исследователи МАДИ разработали технологию ультразвуковой обработки жидких полимеров. Метод позволяет в несколько раз увеличить долговечность покрытий, а прочность клеевых соединений — на 20–40% для транспорта, что напрямую влияет на безопасность транспорта и снижение затрат на его обслуживание.

В Пензенском госуниверситете создали измеритель теплопроводности МДО-покрытий

Ученые ПГУ разработали автоматизированный прибор для экспресс-контроля качества микродуговых оксидных покрытий с погрешностью измерений не более пяти процентов.