Учёные создали математические модели для защиты онлайн-сервисов от сбоев

Исследователи из Тольятти и Кабардино-Балкарии разработали систему прогнозирования пиковых нагрузок на интернет-ресурсы, способную автоматически предотвращать сбои.

Учёные Тольяттинского государственного университета (ТГУ) и Кабардино-Балкарского государственного университета (КБГУ) разработали математические модели для предотвращения перегрузок на интернет-ресурсах. Решение актуально для маркетплейсов, стриминговых сервисов и образовательных платформ, которые уязвимы при резком росте числа пользователей.

Как пояснила руководитель департамента магистратуры ТГУ Анна Шерстобитова, математическое описание поведения систем позволяет заранее выявлять опасные моменты. В основе подхода лежат дифференциальные уравнения с «насыщением», а также методы проверки на исторических данных и моделирования хаотических процессов.

Профессор института финансов, экономики и управления ТГУ Людмила Глухова отметила, что в уравнения добавили управляющий параметр — вектор корректирующих воздействий. Благодаря этому система за доли секунды сама принимает решения при приближении к перегрузке: перенаправляет запросы в кэш, временно отключает некритичные функции или задействует резервные серверы без участия человека.

Результаты исследования были представлены на 13-й международной конференции KES по интеллектуальному образованию и электронному обучению (SEEL-26), которая проходила в Барселоне с 17 по 19 июня 2026 года. Разработка особенно востребована в сфере дистанционного образования, где нагрузка на серверы во время вебинаров и экзаменов может многократно возрастать за короткое время.

В ближайших планах авторов — описание компетентностной модели специалистов по проектированию высоконагруженных систем и разработка динамических алгоритмов балансировки для массовых онлайн-тестирований. Учёные готовы к сотрудничеству с IT-компаниями и образовательными платформами для внедрения своих моделей в реальную практику.

Поиск