ИИ-модель Сбера Can-SAVE помогла вдвое увеличить выявление рака

Разработанная Сбером модель Can-SAVE прошла пилотные испытания в пяти регионах России. Алгоритм анализирует электронные медкарты и помогает врачам приоритетно направлять пациентов на онкообследования.

В испытаниях системы приняли участие около двух миллионов пациентов. В группах, отобранных с помощью алгоритма, злокачественные опухоли диагностировали в 3,8–9,9 раза чаще по сравнению со стандартными медицинскими протоколами.

В отдельном пилотном проекте с охватом более 426 тысяч человек модель помогла выявить 2148 случаев новообразований против 1123 при традиционном подходе. Таким образом, количество обнаруженных случаев выросло на 91% при равном объеме проведенных обследований.

Систему создали специалисты Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка и Sber AI. Алгоритм оценивает риск развития онкозаболеваний на горизонте 12 месяцев и способен обрабатывать массив данных города-миллионника менее чем за три часа на стандартном компьютере. Результаты исследования представили на международной конференции KDD 2026.

iXBT